在ACM里面，计算复杂度是一项非常重要的事情，常见的复杂度格式有三种：

1. O(n)
   O(lg(n))
   O(sqrt(n))

一个算法往往有多种解法，每种解法的复杂度有上述常见的的复杂度组合成，例如排序的两种算法：

1. 快速排序： 时间复杂度为O(n*lg(n))

2. 冒泡排序： 时间复杂度为O(n*n)

现在给定你一个n，m个算法复杂度，请确定这些复杂度是否会超时。若复杂度计算结果大于100000000，则为超时(TLE)，否则输出计算的复杂度，输出的结果保留两位小数。

(lg(n)表示以2为底数，n为真数的值)

关于lg(n)的C语言代码可以这样写
log(n) / log(2)

NYOJ